云原生架构、自建应用与分布式技术中枢 (2026 Hub)
2026-08-15 · DevCraft Studio
汇聚 KVM、Docker、K8s、Terraform、自托管服务以及 VPS 跑 AI 模型的高阶极客教程。
延伸阅读
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虚拟化与云原生基础
了解你的 VPS 底层是如何运行的：
自建应用与折腾 (Self-Hosted)
买了一台 VPS，能用来干什么？
自动化与架构进阶
突破单机限制，走向微服务集群：
AI 与大模型
用便宜的云服务器跑属于自己的 AI 助手：
常见问题 FAQ
问：KVM、Xen、OpenVZ 哪种虚拟化更好？ 现在主流是 KVM：每台 VPS 是独立内核、资源隔离好、能自己换内核跑 Docker，最像真机。OpenVZ 是老式容器、共享宿主内核、限制多，已基本被淘汰；Xen 仍见于部分厂商但份额下降。买 VPS 优先认 KVM，Hetzner、Contabo 的云服务器都基于 KVM，自由度高、兼容性好。
问：用 Docker 和直接装软件有什么区别？ Docker 把应用和它依赖的运行环境打包成镜像，一次构建到处运行，不污染宿主系统、便于回滚和横向扩展；直接装在系统里更简单但容易依赖冲突、难迁移。个人小站直接装够用，想折腾 Nextcloud、Gitea、Uptime Kuma 这类自托管栈，用 Docker Compose 管理最省心。
问：2GB 内存的小鸡真能跑大模型吗？ 能，但只能跑很小的模型。2GB 内存纯 CPU 的小鸡跑 LLM，要把模型量化到 1.5B~3B 级别、用 Ollama 的量化版本，且响应慢、并发低，适合个人尝鲜和简单问答。想流畅跑 7B 以上，至少 8~16GB 内存或上 GPU。别指望它干重活，当玩具最合适。